Cloud vision apiを使ってみた。 part3 ～LABEL_DETECTION～

前回に引き続き、cloud vision api を使って画像認識します。

今回はLABEL_DETECTION。

これは物体が何かを当てるものらしいです。

画像①

Reseponse:

        
"labelAnnotations": [
        {
          "mid": "/m/014j1m",
          "description": "apple",
          "score": 0.99186647
        },
        {
          "mid": "/m/02wbm",
          "description": "food",
          "score": 0.98748416
        },
        {
          "mid": "/m/02xwb",
          "description": "fruit",
          "score": 0.98377717
        },
    

 apple,food,fruitと出ているので、当たってますね。

画像②

Response:

      "labelAnnotations": [
        {
          "mid": "/m/0d5gx",
          "description": "castle",
          "score": 0.84780043
        },
        {
          "mid": "/m/03nfmq",
          "description": "architecture",
          "score": 0.81381875
        },
        {
          "mid": "/m/07bxq",
          "description": "tourism",
          "score": 0.7273
        },

 castleとはじめに出ているので、正解ですね。

画像③

 Response:

         
"labelAnnotations": [
        {
          "mid": "/m/0krfg",
          "description": "meal",
          "score": 0.9953478
        },
        {
          "mid": "/m/01z8mz",
          "description": "meze",
          "score": 0.96037906
        },
        {
          "mid": "/m/02wbm",
          "description": "food",
          "score": 0.93255138
        }

meal,meze(前菜),foodで正解。

画像④

Response:

 
      "labelAnnotations": [
        {
          "mid": "/m/0cd4d",
          "description": "cheetah",
          "score": 0.99016738
        },
        {
          "mid": "/m/01280g",
          "description": "wildlife",
          "score": 0.96603912
        },
        {
          "mid": "/m/09686",
          "description": "vertebrate",
          "score": 0.85708529
        }
      ]

 cheetah,wildlifeと出ているので正解。

動物はライオンとチーターを区別したりできたりする。

東京タワーやスカイツリーはskyscraper,towerと出て区別はつかない。

FACE,TEXTはあんまりしっくりこなかったけど、

LABELは結構いい感じ。

次回はLOGO_DETECTIONでもやるかな。